By Jürgen Janssen, Wilfried Laatz
Die 6. Auflage basiert auf Programmversion 15.
Die Autoren demonstrieren mit möglichst wenig Mathematik, detailliert und anschaulich anhand von Beispielen aus der Praxis die statistischen Methoden und deren Anwendungen. Der Anfänger findet für das Selbststudium einen sehr leichten Einstieg in das Programmsystem, für den erfahrenen SPSS-Anwender (auch früherer Versionen) ist das Buch ein hervorragendes Nachschlagewerk. Auf den zum Buch gehörenden Internetseiten sind alle Datendateien sowie weitere Informationen verfügbar.
Aus Besprechungen zu den Vorauflagen:
"Im Gegensatz zur Masse der SPSS-Bücher ist dieses Werk erfreulich verständlich und anwendungsorientiert geschrieben ... Viele Screenshots und gute Beispiele erleichtern sowohl die Anwendung von SPSS als auch das Verständnis der einzelnen Verfahren ... Sowohl für Praktiker als auch anwendungsorientierte Wissenschaftler und Studenten vorbehaltlos zu empfehlen. Im Doppelpack mit den Multivariaten von Backhaus et. al. in Breite und Tiefe nicht zu toppen." (amazon.de)
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Die 6. Auflage basiert auf Programmversion 15. Die Autoren demonstrieren mit möglichst wenig Mathematik, detailliert und anschaulich anhand von Beispielen aus der Praxis die statistischen Methoden und deren Anwendungen. Der Anfänger findet für das Selbststudium einen sehr leichten Einstieg in das Programmsystem, für den erfahrenen SPSS-Anwender (auch früherer Versionen) ist das Buch ein hervorragendes Nachschlagewerk.
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Voreingestellt ist auch eine rechtsbündige Darstellung der eingegebenen Werte. Das kann nur im Dateneditorfenster in den zugehörigen Definitionsspalten „Spalten“ und „Ausrichtung“ geändert werden oder durch Markieren der Linie zwischen zwei Spalten, Drücken der linken Maustaste und Ziehen des Cursors. Von diesem Spaltenformat (einem reinen Anzeigeformat) ist das Variablenformat zu unterscheiden, das angibt, wie viel Zeichen ein Variablenwert maximal umfassen kann (dies muss nicht mit der Anzeigebreite korrespondieren).
A. das arithmetische Mittel („Mittelwert“) mit 2131,5789 angegeben und die Standardabweichung mit 1329,0776. Sie sollten zum Vergleich einmal dieselben statistischen Kennwerte für die nicht klassifizierte Variable „EINK“ ermitteln. Sie werden dann sehen, dass diese nicht identisch sind. Das liegt daran, dass die klassifizierten Werte ungenauer sind als die Ausgangswerte. Im Ausgabefenster finden Sie auch ein Histogramm der klassifizierten Einkommensverteilung. Überlagert ist diese durch eine Kurve, die anzeigt, wie die Daten verteilt sein müssten, läge eine Normalverteilung vor.
14. Balkendiagramm für die Variable „Politisches Interesse“ Nun ein Beispiel für metrische Daten. Wir wollen die Verteilung der Einkommen in der Untersuchungsgruppe betrachten. Das Einkommen ist in der Variablen EINK auf eine DM genau erfasst. Es kann also sehr viele verschiedene Werte geben, die zumeist auch noch mit wenigen Fällen besetzt sind. Würde man hier einfach eine Häufigkeitstabelle erstellen, ergäbe sich ein sehr unübersichtliches Bild. Zur Verbesserung der Übersichtlichkeit wollen wir daher Einkommensklassen bilden.